Bald verfügbar · self-hosted · DSGVO

KI, die deine PDFs liest, ohne die Cloud.

pdf2okf verwandelt jedes PDF in ein exaktes, zitierbares Wissensbundle, das dein KI-Agent liest, self-hosted auf deiner Hardware oder mit deinem eigenen Key. Deine Daten verlassen das Haus nie. DSGVO-konform by design.

ein Agent liest ein Bundle, auf deiner Hardware

du ▸

Exakt, mit Quelle, und es lief auf deiner eigenen Hardware. Nichts hat das Haus verlassen.

das Problem

Deine wichtigsten Dokumente sind zu sensibel für die Cloud.

Verträge, Patientenakten, Engineering-IP, Finanzen: die lädst du nicht zu OpenAI, Google oder AWS hoch. Also liest deine KI ausgerechnet die Dokumente nie, auf die es ankommt.

wo es läuft

Deine Dokumente verlassen das Haus nie.

⌂Self-hosted

Läuft auf deiner eigenen Hardware mit einem lokalen Modell, nichts geht raus. Souverän, DSGVO-konform by design.

⇄Bring your own key

Oder zeig auf deinen eigenen Endpoint: Azure EU, Mistral, dein vLLM. Du entscheidest, wo verarbeitet wird.

› Gelesen wird agent-native: dein Agent per CLI oder Open WebUI, mit deinem Modell, nie unserem.

die Form davon

PDF rein. Wissen, dem ein Agent traut, raus.

$ build

PDF wird zum OKF-Bundle

Text, Tabellen und Diagramme werden zu kleinen, verlinkten Concept-Dateien: die Struktur wird explizit.

bundle/

Ein Bundle, das dir gehört

Reines Markdown + Frontmatter. Versionierbar, portabel, keine Vektordatenbank zu hüten.

$ read

Dein Agent liest es exakt

Er durchsucht genau die Concepts, die er braucht, und antwortet mit Quelle: jede Abbildung, jede Zahl erfasst.

die Ökonomie

Du liest nicht jedes Mal das ganze PDF neu.

Cloud-KI schiebt dein ganzes Dokument bei jeder Frage in einen riesigen Kontext, und stellt dir jedes Token in Rechnung, jedes Mal. pdf2okf greift nur die wenigen Concepts heraus, die eine Antwort braucht: ein Bruchteil der Tokens, ein Bruchteil der Kosten, kein Millionen-Token-Fenster zum Herumschieben.

warum es anders ist

Das Modell findet die Struktur. Der Code zählt.

Immer wenn eine Zahl exakt sein muss, zählt der Code und das Modell berichtet nur: "wie viele Releases?" ergibt 40, nicht "etwa 40". Dieser Determinismus macht auch ein kleineres, lokales Modell vertrauenswürdig, und heutige offene Modelle (Gemma, Qwen, Mistral) sind stark genug, um das Ganze auf deiner eigenen Box laufen zu lassen.

pdf2okf.com

Sei dabei, wenn es aufgeht.

pdf2okf entsteht gerade im Privaten, self-hosted, souverän. Hinterlass eine Mail, du bist als Erstes drin.