Wiki
Alles hinter souveräner Dokumenten-KI.
Tiefe, belegte Erklärstücke zu den Ideen, auf denen pdf2okf aufbaut: das Open Knowledge Format, lokale offene Modelle, Datenhoheit und Retrieval ohne Vektordatenbank.
Open Knowledge Format & OKFZ
Das portable Dateiformat, das dein Agent liest.
RAG ohne Vektordatenbank
Grep-basiertes, agentisches Retrieval über einfache Dateien.
- RAG ohne Vektordatenbank: grep-basiertes Retrieval
- Das LLM-Wiki-Pattern: eine Markdown-Wissensbasis für Agenten
- Agentisches Retrieval vs. klassisches RAG
- Context Engineering: die Disziplin, die RAG umfasst
- Die versteckten Kosten von RAG: Re-Embedding, Hosting und Token-Rechnungen
- Langer Kontext vs. Retrieval: einfach das ganze PDF reinkippen?
Souveränität, DSGVO & EU
Warum lokale Inferenz die saubere Antwort ist.
Branchen & Compliance
Souveräne Dokumenten-KI für regulierte Bereiche: Recht, Gesundheit, Finanzen.
Lokale & offene Modelle
2026 auf eigener Hardware betreiben.
- KI lokal betreiben 2026: ein Leitfaden für Dokumenten-Fragen
- Open Weights vs. Open Source vs. Fully Open
- Welches offene Modell für deine Dokumente? Gemma 4, Qwen, Mistral, OLMo, EuroLLM
- Lokale Dokumenten-KI auf dem Mac: Apple Silicon, MLX & oMLX
- Ollama vs. llama.cpp vs. LM Studio vs. vLLM
- Welche Hardware brauchst du für lokale Dokumenten-KI?
Exaktheit & Determinismus
Belegte, prüfbare, halluzinationsfreie Antworten.
Agenten, CLI & Integration
Dokumente aus jedem Agenten lesen.
Vergleiche & Alternativen
Selbst-gehostete Alternativen zu den Cloud-Tools.